実践編「意思情報の言語化」
⏰月曜日 2025.09.15 00:31 · 36mins
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AI要約
要約
学長は「意思情報の言語化」というテーマで講義を行いました。講義では、情報化社会からAI社会への移行に伴い、価値の中心が変化していることを説明しています。学長によれば、AI社会では誰もが70点レベルの正解にアクセスできるようになるため、専門家としての価値は「意思情報」、つまり自分独自の価値観や考え方を言語化する能力にシフトしていくと述べています。
講義の中心は、自分の「ウェルビーイング」（良い状態）を言語化するためのワークショップです。学長は、直接的に理想の状態を言語化するのは難しいため、まず「バッドビーイング」（良くない状態）を特定し、その反対側にある自分のウェルビーイングを見つける方法を提案しています。
学長は自身の経験を例に挙げ、会社員時代のパワハラ環境や失声症などの体験が、ビジネスを学ぶきっかけになったと説明しました。このような原体験から、「自分の人生の主導権を取り戻す行為としてのビジネス」という価値観が形成されたと語っています。
講義では、5つのステップからなるワークが提示されました：
- 原体験からバッドビーイングを見つける
- バッドビーイングの反対側にあるウェルビーイングを言語化する
- 競合との違いからバッドビーイングを見つける
- その反対側のウェルビーイングを言語化する
- AIを活用してインタビュー形式で意思情報を引き出す
学長は、この意思情報の言語化プロセスが難しい場合は、用意されている「意思情報インタビュー聞きペン君」というAIツールを活用することを推奨しています。
チャプター
時代の変化と価値の変動
学長は講義を始め、「意思情報の言語化」というテーマを紹介しました。学長は、時代が変われば価値も変わるという前提を復習し、専門家としての価値を高めるためには価値の高い情報を持つ必要があると説明しました。学長によれば、情報の価値は希少性によって変動するため、インターネットが普及した情報化社会では、誰でも情報にアクセスできるようになり、単なる情報提供の価値は薄れていると指摘しています。
AI社会における意思情報の重要性
学長は、AI社会においては「意思情報」がより重要になると説明しました。学長によれば、意思情報とは自分の考えや意見を表現したものであり、情報化社会でも価値があったが、AI社会ではさらに中心的な価値になっていくと述べています。学長は、意思情報を仕入れることは難しくないが、メタ情報と違って自分の内側から自然に出てくる意見であると説明しました。
AI社会で専門家の役割が変わる理由
学長は、AI社会では誰もが正解レベルまで簡単に到達できるようになると説明しました。学長は例として、おいしいケーキの作り方やサッカーの上達法、キャリアプランニングなど、現在は専門家に頼っている分野でも、AIが指導してくれるようになると指摘しています。学長によれば、社会の分業化・専業化によって相互依存の状況が生まれていたが、AIによってその必要性が減少していくと述べています。
専門家の新たな価値提案
学長は、AI時代の専門家の価値は「70点」の基本レベルを教えることではなく、その先の「90点」「100点」「120点」の領域を提案することだと説明しました。学長によれば、AIで再現できない価値とは、個人の価値観に基づいた「もっとカラフルな方がいい」「もっと健康的で」といったアバウトで主観的な提案だと述べています。学長は、これが個人のエゴや価値観に基づく「オンリーワン」の世界であり、AIには再現できないものだと強調しました。
時代による価値の変化
学長は、時代によって価値の中心が変化していることを図で説明しました。学長によれば、工業化時代の価値は「知識と技術を持っていること」、情報化時代の価値は「人間側のずれを修正できること」、そしてAI時代の価値は「楽しみ方の提案」へと変わっていくと述べています。学長は、AIによって70点レベルが平均値になると、その少し上の70.1点の価値はなくなり、代わりに自分なりの90点や100点を探す時代になると説明しました。
ウェルビーイングの言語化の重要性
学長は、AI時代の専門家に求められるのは「あなたなりのウェルビーイング」を言語化する能力だと説明しました。学長は「せっかく〇〇するなら、もっとこんな風に楽しもうよ」という形で自分の価値観を表現することが重要だと述べています。学長によれば、この「あなた流」の提案ができれば希少性が高まり、オンリーワンの価値を持つようになると強調しました。
バッドビーイングからウェルビーイングを見つけるワーク
学長は、理想の状態を直接言語化するのは難しいため、まず「バッドビーイング」（良くない状態）を特定し、その反対側にある自分の「ウェルビーイング」を見つける方法を提案しました。学長は自身の例として、会社員時代のパワハラ環境や失声症の経験を詳しく語り、それが「自分の人生の主導権を取り戻す行為としてのビジネス」という価値観形成につながったと説明しています。
ワークのステップ1：原体験からバッドを見つける
学長は、ワークの最初のステップとして、自分が現在の技術や分野を学ぼうと思ったきっかけ（原体験）を思い出すよう指示しました。学長は3つの質問を提示しています：1)その技術がないせいで悲しい毎日を送っていた人は誰か、2)「こんな毎日は抜け出さないといけない」と感じた経験はあるか、3)「自分はこうはなりたくない」と思った反面教師はいたか。学長は、これらの質問を通じて自分のバッドビーイングを言語化するよう促しました。
ワークのステップ2：バッドの反対側のウェルを見つける
学長は、ステップ1で特定したバッドビーイングの反対側にあるウェルビーイングを言語化するよう指示しました。学長は、悲しい毎日を送っていた人がどうなれば良かったか、抜け出したい毎日の反対はどんな毎日か、反面教師の反対はどうなりたいのかを考えるよう促しています。学長は、この段階では言葉が完璧に整理されていなくても、たくさん言葉にすることが大事だと強調しました。
ワークのステップ3：競合からバッドを見つける
学長は、別の切り口として「競合」からバッドビーイングを見つける方法を提案しました。学長によれば、競合とは同じようなゴールを目指しているが、方向性やメッセージが自分と異なる人やサービスのことです。学長は3つの質問を提示しています：1)競合のどんなところが自分と違うと思うか、2)その競合の考え方が広まったらどんなバッドな人が増えそうか、3)そういう人が増えた結果どんなバッドな社会になるか。学長は自身の例として、ビジネスを「自分の人生を取り戻す行為」と捉えており、単にお金を稼ぐ方法として教える競合とは異なるアプローチを持っていると説明しました。
ワークのステップ4：競合の反対側のウェルを見つける
学長は、ステップ3で特定した競合のバッドビーイングの反対側にあるウェルビーイングを言語化するよう指示しました。学長は3つの質問を提示しています：1)競合に対して「この方がいいでしょう」と言いたくなる部分は何か、2)バッドな人の反対はどんなウェルな人か、3)ウェルな人が増えたらどんなウェルな社会になるか。学長は、複数の競合について分析することで、自分のウェルビーイングの異なる側面が見えてくると説明しました。
ワークのステップ5：AIを活用する
学長は、自分一人でワークを行うのは難しい場合があるため、AIを活用したインタビュー形式で意思情報を引き出す方法を提案しました。学長によれば、頭の中にあるものを直接タイピングで出力するのは難しいが、質問に答える形で話すことで意思情報は出しやすくなると説明しています。学長は「意思情報インタビュー聞きペン君」というAIツールを用意しており、これを活用することで意思情報の言語化が容易になると述べました。
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